冯俊磊
应用统计硕士
扎根数据全链路，从指标口径到业务洞察
工作经历
数据全链路能力：从指标体系到业务洞察
数据产品经理（数据分析与指标体系构建）
主导知识产权评议分析项目，构建差异化指标体系，将报告产出从数小时缩短至5分钟。 负责业务指标拆解、数据治理与口径标准化，需求一次通过率90%。
数据分析师
构建保险产品智能营销体系，客户价值识别准确率提升至85%，营销策略生成效率提升90%。 基于RFM模型实现客户分层，高净值客户触达效率翻倍。
数据分析实习生
负责成熟客户守护项目，通过指标异动分析和流失预警，实现成熟客户数增长10.5%。 运用广义线性混合模型优化共享仓营销策略，订单量增长4.43%。
项目经历
用数据解决实际业务问题，每个项目都有可量化的成果
重大经济知识产权评议分析
构建以数据分析为核心的差异化知识产权分析评议体系，自动化生成定制化IP分析报告， 提升政府产业引进决策的精准度与可扩展性。
核心成果
保险产品智能营销
构建数据分析为核心的智能营销体系，整合客户画像、产品推荐、营销话术模块， 实现从分析到落地的闭环。
核心成果
NL2SQL自助问数系统
自建NL2SQL Prompt链，实现自然语言提问自动生成并安全执行SQL， 配套只读校验、超时限制、失败重试等安全机制。
核心成果
淘宝用户行为分析与增长策略
基于约1亿条淘宝用户行为数据，拆解5个业务子问题，搭建四层指标体系， 输出增长策略并设计AB实验。
核心成果
成熟客户守护项目
通过多维度指标体系监控客户行为，针对流失、掉量、跃升情况进行优先级排序， 提出差异化跟进策略。
核心成果
共享仓营销策略优化
运用广义线性混合模型分析营销政策效果，引入客户经理及拜访人数变量， 制定差异化补贴策略。
核心成果
掌握技能
数据全链路能力：前端做指标口径，后端做SQL取数与建模